来自交易所的数据流被摄取、标准化并通过连续管道传递到预测模型。新数据到达和信号生成之间的时间以毫秒为单位，而不是秒。
这并不能消除市场波动，但它消除了观察它的延迟：当所监控的 500 多个货币对之一出现某种模式时，Averianza 会在图表上肉眼变得明显之前发出信号。
每个信号都附有历史可靠性的指示，因此您可以在开仓之前校准您的风险敞口，而不是在您已经遭受损失之后。
这些模型将资产的当前行为与数千个类似的历史配置进行比较，这项工作不可能一次性在 500 对之间手动复制。
相同的分析逻辑适用于单个资产或整个多资产投资组合，无需按比例增加监管时间。
该系统是作为一系列可测试的过滤器构建的，而不是不透明的算法。每个阶段都可以追溯到源数据。
价格、交易量和流动性流量从多个来源收集，并同步到跟踪的 500 多个货币对中的每一个的单一一致数据集中。
预测智能模型分析数据集以隔离统计相关模式，丢弃短期市场噪音。
结果被转换为可读的指示，具有一定的置信度并参考生成它的数据，准备在您的策略中进行评估。
如果您在较短的时间窗口内开展业务，那么主要的限制是您在机会耗尽之前识别机会的速度。 Averianza 报告 500 多个货币对的相关变化，您无需同时打开数十个图表，从而让您有时间在执行订单之前验证上下文。
对于那些管理多种资产风险的人来说，问题不在于缺乏数据，而在于难以及时关联它们。该平台对整个投资组合进行分析，突出显示相关资产之间的风险集中度，而按个人头寸进行分析很难揭示这一点。
Averianza 的诞生源于金融市场运营者的具体需求，他们没有时间，也没有实际可能性每天手动监控数百项资产。
我们的工作重点是构建可测试的预测模型：我们更喜欢可解释和可追踪的信号，而不是无法质疑的预测。
